AI赋能下的校园绿植智能灌溉系统跨学科教学研究课题研究价值调查问卷

一、课题定位与创新性

1.1 与现有研究的差异化

目前国内已有类似研究：

• 深圳中山小学「AI赋能跨学科智慧灌溉」项目（小学阶段，获深圳教育创新奖）

• 新乡十中《神奇的家用智能灌溉系统》课例（初中PBL教学）

• 北京农业职业学院校园绿地智慧灌溉系统（高职院校应用场景）

• 各类技术研究报告聚焦系统集成与节水效果

问题：1、你的研究定位是什么？（可多选）

如果只是"再做一套灌溉系统"，你认为与现有研究相比，你的课题有何独特之处？

你的课题面向的学段是高中，这与小学、初中的同类研究有何本质差异？（如：学生认知水平、课程要求、素养目标等）

二、「AI赋能」的内涵界定

2.1 AI技术的应用层次

很多研究中的「智能灌溉」实际是规则控制（如：湿度<30%则浇水），而非真正的AI应用。

问题：

1. 你课题中的「AI赋能」具体指什么？（可多选）

如果选择「机器学习」或「自适应算法」，你是否有相关技术基础或合作资源？

你认为「AI赋能」这个表述是否准确描述了课题的核心技术特征？是否需要调整课题名称？

三、跨学科融合的深度

3.1 学科交叉点的明确性

新课标强调跨学科学习，但「为跨而跨」的课题价值有限。

问题：

1. 信息技术学科的核心素养如何在本课题中落地？（可多选）

通用技术学科的核心内容如何融入？（可多选）

两门学科的交叉点是什么？

如果两门课只是「各做各的事、最后拼在一起」，你认为跨学科的意义是什么？如何避免这种情况？

四、研究产出的明确性

4.1 成果形式与目标受众

问题：

1. 课题的主要产出是什么？（可多选）

课题申报的级别是什么？评审专家更看重什么？

你希望课题结题时，最核心的一个成果是什么？

五、可行性与风险分析

5.1 现实约束与应对策略

问题：

1. 硬件成本预算是多少？资金来源？

课时安排如何保障？

学生的能力基础如何？是否学过编程？

是否接触过传感器/物联网？

是否有项目式学习经验？

校园绿地的实际情况：

▪ 学校是否有可用的绿化区域？

后勤/总务部门是否配合？

是否有现成的灌溉设施可改造？

六、综合判断

问题：

1. 综合以上分析，你认为该课题是否有研究价值？（1-5分，5分为最高）

如果存在明显短板，你打算如何调整课题方向或内容？

这个课题最打动你的一个点是什么？（为什么想做这个课题？）