基于 DeepSeek 技术在公立医院预算管理中的应用需求调查问卷
尊敬的同事/伙伴：
您好！为探索 DeepSeek 大模型技术在公立医院预算管理中的落地应用，切实解决当前预算编制难、执行控管粗、数据分析慢等痛点，特开展本次需求调研。
本问卷采用
智能分流模式
，请首先选择您的主要工作角色，系统将为您推荐最匹配的调研内容。
本问卷匿名填写，数据仅用于系统需求分析，请放心填写。
您所在的单位层级是?
A. 一级医院
B. 二级医院
C. 三级医院
其他
您目前的主要工作角色是?
A.预算经办人员（ 科研项目助理/临床科室秘书/行政科室负责预算填报与初审的人员）
B. 预算管理人员（财务处/预算办负责全院预算审核、管控与分析的人员）
C. 信息科人员（负责医院信息系统规划、数据安全与集成的技术人员）
D. 医院管理层（院领导/总会计师，关注战略决策与运营绩效）
E. 系统开发者/产品经理（负责该系统具体功能设计与技术实现的乙方或内部开发人员）
您单位目前的预算管理信息化程度如何?
A. 初级阶段:主要依赖Excel等电子表格进行手工处理。
B. 系统化阶段:使用专业财务软件或ERP/HRP系统，但系统间数据孤立。
C. 数据可视化阶段:拥有BI看板，可实现数据可视化呈现，但缺少智能分析。
D. 智能化探索阶段:已初步尝试运用AI进行预测、分析或自动化审核。
A1.[痛点诊断] 在目前的预算编制与执行过程中，您感到最耗时费力的环节是?
历史数据查找困难，缺乏参考依据
报销政策复杂，经常填错被退回
预算执行进度不透明，不知道还剩多少额度
编制说明撰写困难，难以量化业务动因
与其他业务系统（如HRP、采购系统）数据不通，需重复录入
A2. [智能交互] 如果系统支持“自然语言查询”，您最希望用它来做什么?
“帮我查一下科室上半年差旅费还剩多少?”
“这笔设备维修费能不能报?符合什么政策?”
“自动生成我科室上季度的预算执行分析报告”
“对比一下我和同类科室的支出结构差异”
A3. [辅助功能] 关于 DeepSeek 辅助填报，您最需要以下哪些功能?
智能预审:提交前自动检查错误并给出修改建议
政策指引:输入关键词，自动推送相关报销制度条款
自动填单:根据历史数据和业务计划，自动生成预算草稿
语音录入:支持语音描述业务需求，自动转化为预算条目
A4. [信任度] 对于DeepSeek 生成的预算建议或审核意见，您的态度是?
完全信任，直接采纳
仅供参考，必须人工二次核对
不太信任，更习惯传统人工判断
希望系统提供详细的“推理依据”后再决定
B1. [管控痛点] 在全院预算全生命周期管理中，您认为最大的风险点在于?
编制依据不足，与战略目标脱节
执行控制粗放，缺乏实时预警，容易超支
调整流程繁琐，缺乏科学的测算模型
绩效考核数据滞后，无法及时评价资源使用效率
多系统数据孤岛，难以进行综合分析
B2. [AI 审核] 您希望 DeepSeek 在预算审核环节发挥什么作用?
合规性初筛:自动拦截明显违反制度的申报
合理性分析:基于历史数据和行业对标，识别异常波动
智能问答:自动回答科室关于预算政策的咨询，减轻人工解释负担
辅助决策:提供多套预算调整方案及其对全院运营的影响推演
B3. [报告生成] 关于预算分析报告，您最希望 AI 实现哪些自动化功能?
一键生成月度/季度/年度多维度的Word/PDF报告
自动提炼关键异动点，并用自然语言总结原因
自动生成可视化图表（趋势图、结构图、对标图）
针对特定科室或项目进行深度的钻取分析
B4. [风控机制] 当 DeepSeek 发现疑似违规或高风险预算项时，您倾向于哪种处理方式?
直接拦截，禁止提交
标记风险，强制要求填报人补充说明
仅做提示，允许提交但列入重点监控名单
推送给人工审核岗，由专家最终裁定
B5.在绩效与风控层面，您希望Deepseek额外整合哪些维度的分析?
A. 融合非财务数据（如业务量、能耗、满意度等）。
B. 行业对标分析:自动与同行标杆进行对比。
C. 合规红线监测:一旦涉及环保或违规风险，直接熔断资金支付。
B6.在预算分析与考核环节，您希望Deepseek如何辅助复盘?
A. 自动生成奖惩建议:根据预算执行结果，直接算出各部门绩效分值。
B. 典型案例库:自动归纳本年度“最成功”和“最失败”的花钱案例供学习。
C. 流程优化建议:发现某个审批节点总被卡住，建议优化流程。
D. 审计线索生成:为内部审计提供高风险线索清单。
C1. [现状评估] 我院当前预算相关系统的信息化程度及数据治理情况如何?
高度集成，数据标准统一，接口完善
基本具备，但存在部分数据孤岛，需清洗
较为分散，主要依赖手工报表，系统间打通难度大
基础薄弱，急需重构底层数据架构
C2. [部署模式] 考虑到医疗数据的敏感性，您倾向于 DeepSeek 模型的哪种部署方式?
私有化部署:模型完全部署在医院内网服务器，数据不出院（安全性最高，成本较高）
混合云部署:敏感数据本地处理，非敏感计算调用公有云
公有云SaaS:直接使用云端服务（成本低，但需严格脱敏，合规风险需评估）
C3. [集成挑战] 在将 AI 预算系统与现有 HRP/HIS/财务系统对接时，您最担心的技术问题是?
老旧系统接口不开放或文档缺失
数据格式不统一，清洗工作量巨大
实时并发访问对现有服务器性能的压力
模型调用延迟影响用户体验
缺乏既懂医疗业务又懂AI技术的复合型人才
C4. [安全合规] 对于引入大模型技术，您最关注的安全红线是?
患者隐私及医院核心经营数据泄露
模型输出内容不可控（幻觉问题）导致决策失误
系统被恶意攻击或注入木马攻击
责任界定不清（AI出错谁负责？）
D1. [战略对齐] 您希望新的智能预算系统如何辅助医院战略目标的达成?
强化预算与医院中长期发展规划的自动关联
实现资源向重点学科、科研创新领域的精准倾斜
通过动态预测，提前识别运营风险，支持敏捷决策
建立基于大数据的行业对标体系，明确我院定位
D2. [决策支持] 您最希望在“管理驾驶舱”中看到哪些由 DeepSeek 生成的深度分析?
全院资金流向实时监控与异常预警地图
基于情景模拟的“如果...那么...”预算推演沙盘
各科室盈余的智能排名与归因分析
结合非财务数据（如门诊量、手术难度）的综合绩效评价
D3. [变革阻力] 您认为推行这套智能化系统，内部最大的阻力可能来自?
临床科室习惯于传统模式，抵触新工具
财务人员担心被替代，缺乏转型动力
技术部门能力不足，无法支撑系统落地
初期投入成本高，短期效益不明显
D4. [价值预期] 您期望该系统上线后，最先体现的核心价值是?
显著提升预算编制与审批效率（提速）
大幅降低违规支出，强化内控合规（降险）
优化资源配置，提升资金使用效益（增效）
解放人力，让财务转型为管理会计（转型）
E1. [场景细化] 在设计“智能报销指引”功能时，您认为最复杂的业务逻辑场景是?
涉及多部门审批流转的动态规则
特殊科研经费的灵活性与合规性平衡
跨年度项目的预算结转与分摊计算
突发公共卫生事件等紧急支出的绿色通道逻辑
E2. [交互设计] 为了提升用户对 DeepSeek 建议的采纳率，您认为最佳的交互形式是?
侧边栏实时助手，随点随答
嵌入式批注，直接在表单字段旁显示建议
独立的分析报告页面，供会前阅读
即时通讯机器人（如企业微信）
E3. [算法边界] 在处理“预算调整建议”时，您认为 AI 模型的输出应限制在什么范围?
仅提供数据趋势和异常点，不给具体金额建议
给出金额区间建议，并附带置信度评分
给出具体金额建议，但必须人工确认后方可生效
在特定规则下，允许AI自动审批
E4. 如果分阶段开发，您认为第一期最必须包含的核心功能是?
智能问答与政策检索
预算编制的自动草稿生成
执行过程中的实时预警与拦截
自动化分析报告生成
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