塞罕坝森林卫士APP问卷调查

  • 尊敬的受访者:
    您好!为了更好地设计和开发“塞罕坝森林卫士”——一款面向塞罕坝林场的针叶林病虫害图像识别与预警APP,特开展此次问卷调查。您的意见将帮助我了解不同用户在病虫害识别、风险预警、知识科普等方面的实际需求,为系统功能优化和角色权限划分提供重要参考。本问卷匿名填写,数据仅用于学术研究,请您根据真实情况放心填写。感谢您的支持!
1.您的身份是?
2.您的年龄段是?
3.您使用林业 / 农业类 APP 的频率?
4.您是否了解常见的病虫害?
5.您在生活中是否曾遇到过以判断的病虫害情况?
6.您通常通过什么方式识别病虫害?(可多选)
7.您更倾向于使用哪种方式上传图片进行识别?
8.您希望识别结果包含哪些信息?(可多选)
9.您能接受的病虫害识别响应时间是?
10.识别结果中,您最关注哪些信息?
11.您是否需要 “修正 AI 识别结果” 的功能?(如 AI 误判后手动修改病虫害类型)
12.您希望通过APP了解哪些方面的知识?
13.您希望 APP 的主色调偏向?
14.您希望APP中风险等级的标识颜色如何设计?
15.您习惯的核心功能入口位置是?
16.您认为在林区设置病虫害风险预警功能是否有必要?
17.您是否愿意为APP提供当前定位信息以生成更精准的区域预警?
18.您希望预警信息包含哪些内容?
19.您认为现有同类 APP 最需要改进的地方是?
20.您希望APP支持哪些辅助功能?(可多选)
21.您对 “塞罕坝森林卫士 APP” 还有其他功能需求或建议吗?

关于本次调查的说明

 “塞罕坝森林卫士”APP是什么?

“塞罕坝森林卫士”是一款专为塞罕坝林场设计的智能手机应用程序,旨在通过人工智能技术帮助用户快速识别针叶林病虫害、获取风险预警信息,并学习相关知识。其主要功能包括:

  • 智能识别:用户拍摄或上传病虫害图片,APP通过AI技术识别病虫害名称、风险等级并提供防治建议。

  • 风险预警:基于用户上传的识别记录和地理位置,在地图上生成病虫害分布热力图,展示风险区域。

  • 知识科普:提供病虫害防治知识、塞罕坝生态保护资讯,支持点赞、评论、收藏等互动功能。

  • 多角色适配:针对林场管理员、技术人员和游客三类用户,提供差异化的功能界面和权限设置。


  • 为什么选择这个选题?

    塞罕坝作为“生态文明典范”,其针叶林生态系统是华北地区重要的生态安全屏障。然而,传统的病虫害监测方式依赖人工巡查,存在识别效率低、数据管理散、预警不及时等问题。同时,公众作为生态保护的参与者,缺乏便捷的渠道了解病虫害知识并参与林场保护。

    本研究将人工智能图像识别技术与移动应用开发相结合,旨在打造一款集识别、预警、科普于一体的智能化工具,既为林场管理者提供数据化决策支持,又为公众搭建生态科普平台,推动塞罕坝林业从“被动应对”向“主动预警”转型,为“AI+林业”的应用研究提供实践案例。

    您的每一份回答都将为这一目标的实现提供宝贵的数据支撑,再次感谢您的参与和支持!

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