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信息质量:信息质量从内容性、效用性以及结构性3个层面反映了平台信息的好坏在学术检索智能体工具使用过程中,学术用户对平台态度的感知首先来自其信息需求与平台提供信息的契合度。
系统质量:它是指系统运行时的可靠性、 响应性与灵活性等的总体能力。系统质量是指信息系统的性能或期望的特征。DeLone和M cLean提出,系统质量可以用易用性、可访问性、可靠性、灵活性等指标来测量。
我认为与学术检索智能体工具进行交互自然流畅。
服务质量:服务质量是指用户对学术检索智能体工具服务优劣好坏的判断。是指用户对服务的规范性期望和感知的服务性能的差异程度。服务质量常常从响应性、可靠性、移情性和有形性四个维度进行测量。
持续信任:信任体现在对依靠AI系统执行其任务的积极态度,表达出依靠AI系统的意向或实际的依靠行为。
不信任层面:学术检索智能体工具技术带来了深度伪造信息、偏见信息和违背人类价值观的信息,再加上数据治理制度和监管实践中制造的权力不对称,很可能会产生信任问题。
持续使用意愿:是指用户在一定时间内持续选择某一系统或平台重复使用某种产品或服务的行为。