生成式人工智能教育应用中大学生学术诚信调查

尊敬的同学：

您好！为了解生成式人工智能（如豆包、通义千问、讯飞星火、文心一言等）教育应用中大学生学术诚信失范的表现及成因，我们开展本次问卷调查。本问卷实行匿名制，所有数据仅用于学术研究，严格保密个人信息。请您根据自身实际情况如实填写，感谢您的支持与配合！

1. 您的性别
2. 您的年级
3. 您的专业类别
请在此输入说明文字
4. 您是否使用过生成式人工智能工具辅助学术活动（作业完成、论文写作、科研辅助等）
5. 您使用生成式人工智能辅助的主要学术场景
6. 您是否有过以下使用 生成式人工智能（以下简称GAI ）辅助学术活动的行为
7. 您平均每次使用AI生成内容后，会进行多大程度的修改或调整
8. 您在不同学术场景中使用生成式人工智能（以下简称GAI ）时，个人参与和贡献度情况（1 = 完全由 GAI 完成，5 = 完全由自己完成）
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  • 2 分
  • 3 分
  • 4 分
  • 5 分
文献综述撰写
毕业论文 / 设计
科研数据处理与分析
观点构思与框架搭建
9. 您认为以下哪些行为属于生成式人工智能（以下简称GAI ）应用场景下的学术失范
10. 您认为最常见的不当使用生成式人工智能（以下简称GAI ）的行为是
11. 您认为生成式人工智能的技术特性对学术失范的影响程度（1 = 无影响，5 = 影响极大）
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生成内容质量高，易通过查重 / 评审
使用门槛低、操作便捷，节省时间
生成过程隐蔽，难以被检测
人机贡献度难以量化，责任边界模糊
12. 您个人在使用生成式人工智能 （以下简称GAI ）时，可能导致失范的自身因素（1 = 完全不认同，5 = 完全认同）
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  • 5 分
学术任务繁重，时间紧张，依赖 GAI 提高效率
自身学术能力不足，借助 GAI 弥补
对 GAI 使用的学术规范不了解（如标注要求、使用边界）
存在侥幸心理，认为失范行为难以被发现
对学术诚信重视程度不足，认为 “适度使用 GAI 不算失范”
13. 您认为外部环境对学术失范的影响程度（1 = 无影响，5 = 影响极大）
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学校未明确生成式人工智能使用的学术规范（如标注要求、AIGC 率限制）
缺乏生成式人工智能伦理与学术诚信相关教育（如课程、培训）
学术评价过度注重结果（如分数、完成度），忽视过程
生成式人工智能的生成内容检测技术不成熟，难以精准识别失范行为
14. 您认为学校对生成式人工智能教育应用中学术诚信的监管力度如何
15. 您是否了解学校关于生成式人工智能使用的学术诚信规定（如标注要求、禁止性条款）
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