商业银行个人客户经理岗位人力需求调查问卷
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1. 您现在所在的银行是
2. 您目前的职位是
3. 您属于以下哪个年龄段？
18~25岁
26~35岁
36~45岁
46岁以上
4. 您目前在贵行每月薪酬大概是
3000以下
3000~5000
8000~12000
12000以上
5. 您进入银行时学历是
高中及以下
大专
本科
研究生及以上
6. 贵银行是否招聘大级以上学历数据处理相关岗位人员
是
否
7. 在招聘时，贵行面向相关学历设置的数据处理类岗位主要有哪些
数据分析师
数据挖掘分析师。
数据录入专员
数据可视化专员
其他
8. 实际工作中，贵行数据处理类岗位的核心工作任务主要是什么
金融数据收集与整理
数据建模与分析
数据报告撰写
数据安全维护
配合业务部门提供数据支持
其他
9. 贵行数据处理类岗位中，最常用的工具或技术有哪些
SQL数据库
Excel高级功能
Python/R编程语言
数据可视化工具（如Tableau Power BI）
算法模型应用
其他
10. 您认为贵行数据处理类岗位需要具备的能力包括下列哪些
数据敏感度
逻辑分析能力
技术学习能力
跨部门沟通协作能力
问题解决能力
细节把控能力
其他
11. 贵行数据处理类岗位是否对专业证书有明确要求
是
否
12. 若有要求，贵行更看重哪些类型的专业证书
数据类证书（如CDA数据分析师）
金融类证书（如证券从业资格证、银行从业资格证）
计算机类证书（如软考）
其他
13. 贵行未来1~3年是否计划增设数据处理类相关岗位
是
否
暂未确定
14. 您认为贵行数据处理类岗位的发展机会如何
没有发展机会
发展机会较少
一般
发展机会较多
很多发展机会
15. 您所在的数据处理类岗位是否需要对接外部客户/机构
频繁对接
偶尔对接
从不对接
16. 处理类岗位的工作成果主要服务于哪些业务场景？
零售客户营销
信贷风险管控
客户流失预警
运营效率优化
其他
17. 在招聘数据处理类岗位时，您认为当前求职者最普遍的短板是什么
金融业务理解不足
技术实操能力薄弱
跨部门协作能力不足
数据敏感度不够
其他
18. 您认为大学生在大学期间积累哪些相关经验对应聘岗位更有优势？
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