食品行业人才调查问卷
1. 您的身份
A. HR/管理者
B. 技术部门负责人
C. 在岗员工
D.高校学生
2. 您的性别
A. 男
B. 女
3. 您的年龄
A. ≤25
B. 25–30
C. 30–40
D. 40-50
F. ≥50
4. 您的最高学历
A. 高中及以下
B. 大专
C. 本科
D. 硕士
E. 博士
5. 您的所学专业
A. 食品
B. 生物
C. 机械/自动化
D. 计算机/数据
E. 管理/营销
F. 其他
6. 您的工作年限
A. ＜1年
B. 1–3年
C. 3–8年
D. ＞8年
7. 企业规模
A. 50人以下
B. 50-300人
C. 300-1000人
D. 1000人以上
8. 企业主营业务领域
A. 农副食品加工
B. 食品制造（如烘焙、肉制品、乳品等）
C. 饮料制造
D. 食品供应链/物流
E. 食品零售/电商
F. 其他
9. 您所在的部门/岗位
A. 公司管理层/战略决策层
B. 人力资源部
C. 生产/运营/供应链部
D. 技术/研发部
E. 数字营销/市场部
F. 其他
10. 您的当前/期望月薪
A. <3000
B. 3000–5000
C. 5000–8000
D. 8000–12000
F. ≥12000
11. 当前，您所在企业推进数智化转型的整体程度如何?
非常低
1
2
3
4
5
非常高
12. 在推进数智化转型过程中，贵公司在以下方面面临的挑战程度如何?（1=非常低，5=非常高）
1
2
3
4
5
投入成本与资金压力
员工技能不足与转型困难
招聘复合型人才困难
缺乏转型路径与解决方案
管理层意识不足
供应链协同与数据共享受限
13. 贵公司在引进或培养数智化人才时，在以下方面面临的困难程度如何？（1=困难程度非常低，5=困难程度非常高）
1
2
3
4
5
招聘市场供给不足
企业内部缺乏系统化的数智化人才培养机制
企业薪酬待遇缺乏竞争力，难以吸引人才
现有员工知识结构老化，学习新技能意愿不强
高水平人才流失率高，难以长期留任
缺乏与高校合作培养人才的有效渠道
14. 未来3–5年，贵公司在以下领域的人才需求强度如何？（1=需求强度非常低，5=需求强度非常高）
1
2
3
4
5
智能制造与生产流程优化
大数据分析
智慧供应链与物流管理
数字营销与消费者洞察
产品研发与创新数字化
15. 在招聘"食品数智化复合型人才"时，请您评估以下能力的重要性:
非常不重要
不太重要
一般
比较重要
非常重要
食品专业基础知识
数据分析与数字化管理能力
智能制造设备操作
数字营销与电商运营技能
管理与协作能力
创新与执行能力
16. 为了更好地产学融合，您最希望以哪种方式与高校合作?
A. 共建学生实习实训基地
B. 合作开展毕业设计或企业真实课题研究
C. 企业专家进课堂授课或开设讲座
D. 共同开发贴近产业需求的课程与教材
E. 联合举办创新竞赛
F. 合作开展在职员工数智化技能培训
17. 请您根据实际情况，评估高校培养的毕业生在以下方面的不足程度。（1=不足程度非常低，5=不足程度非常高）
1
2
3
4
5
缺乏数据分析与数字化工具运用能力
项目实践与解决实际问题的能力不足
对智能制造及自动化设备理解不足
缺乏跨学科综合思维与创新意识
管理与协作能力不足
18. 对于高校培养适应食品产业数智化转型的未来人才，您还有哪些具体的意见或建议?
19. 您认为当前食品行业人才最紧缺的能力是?
20. 你认为“食品产业数智化”主要包括以下哪些方面?
A. 智能工厂与自动化生产线
B. 利用大数据分析消费者口味与需求
C. 通过物联网技术追踪食品溯源
D. 线上电商与数字营销
E. 智慧冷链与供应链管理
F. 其他
21.
请评估你对以下能力的掌握程度
（1=非常弱，5=非常强）
1
2
3
4
5
食品专业知识
数据分析能力
了解智能制造基本概念
数字化营销工具使用（如社交媒体运营、数据分析）
项目管理与团队协作
22. 你认为当前学校的课程设置，在培养数智化能力方面的不足程度（1=不足程度非常低，5=不足程度非常高）
1
2
3
4
5
课程内容陈旧，与前沿技术脱节
缺乏跨学科课程（如食品+数据科学）
理论过多，项目实践和实习机会不足
教学方式传统，未能激发创新思维
23. 你愿意通过什么方式提升自己的数智化能力?
A. 参加专业竞赛（如数据分析、创新大赛）
B. 参与企业真实项目或实习
C. 选修线上课程
D. 参加学校的工作坊或培训讲座
E. 自学相关软件和技术
F. 其他
24. 未来就业时，你是否愿意进入食品行业从事与数智化相关的工作?
完全不愿意
1
2
3
4
5
非常愿意
25. 对于高校如何更好地培养食品数智化人才，你有哪些具体的建议?
关闭
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